Master Data Specialist

Dans le cadre d’un programme de modernisation d’équipements au sein d’un environnement industriel ferroviaire complexe, nous recherchons un Consultant SAP Master Data (or Master Data Manager).

L’objectif de la mission est d’assurer l’intégration et la gestion de données techniques dans SAP MM (Material Management), en lien avec les services de maintenance, supply chain et ingénierie. Vous interviendrez sur l’ensemble du processus de structuration, validation et migration des données de référence liées aux matériaux.

Responsabilités principales

• Analyser les données techniques transmises par les fournisseurs et identifier les incohérences ou informations manquantes.
• Structurer et préparer les données en vue de leur chargement massif dans SAP (module MM).
• Veiller à la cohérence, à la qualité et à la traçabilité des données tout au long du processus.
• Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour assurer la conformité des données aux besoins opérationnels.
• Participer à la documentation des processus et proposer des axes d’amélioration continue.

Profil recherché

• Diplôme de bachelier ou master, ou expérience équivalente dans un rôle similaire.
• Expérience préalable dans la gestion de données de base dans SAP MM, idéalement dans un contexte industriel ou technique.
• Maîtrise des outils bureautiques, notamment Excel, et aisance avec les données en volume.
• Excellente rigueur, esprit critique et attention portée aux détails.
• Langue : parfaite maîtrise du français ou du néerlandais ; la connaissance de l’autre langue est un atout important.
• Bonne capacité à travailler en équipe, tout en étant autonome et orienté résultats.
• Une expérience technique avec les trains est un atout.

Amaris Consulting is proud to be an equal opportunity workplace. We are committed to promoting diversity within the workforce and creating an inclusive working environment. For this purpose, we welcome applications from all qualified candidates regardless of gender, sexual orientation, race, ethnicity, beliefs, age, marital status, disability, or other characteristics.